1、项目创建阶段,利用Vite和TypeScript的优势,首先初始化React项目。通过执行特定命令,快速生成项目结构,相较于Vue项目,React项目的初始化更为简洁,便于后续图表的搭建。接下来,为了实现动态数据可视化,引入Antv/g2图表库。安装相应依赖后,可以基于官方文档创建基础图表组件,如条形图。
2、实现千万级别的大数据可视化渲染技巧: 借助Echarts、HighCharts、Djs等开源的可视化插件,嵌入代码,开发成插件包,可视化工程师和前端开发常用。 代表工具FineReport(),通用的报表制作和数据可视化工具,是一个开放的商业报表工具。
3、X6是AntV推出的图编辑引擎,具备丰富的交互组件与便捷的节点定制能力,旨在快速构建DAG图、ER图、流程图等应用。通过X6,开发者可以轻松搭建出功能丰富的图形界面,实现节点的拖拽、连线、缩放等操作,极大地提高了应用开发的效率和用户体验。
4、echarts-for-react v3 发布更新国内知名可视化图表库echarts的React封装库echarts-for-react在v3版本中迎来了重要升级,以支持最新的echarts v5。这个升级是在春节期间完成的,尽管作者在蚂蚁集团负责大数据BI产品和AntV数据可视化,而echarts作为潜在竞品,但开源精神促使他做出了这个贡献。
1、客户端的***会议。服务器端需要安装服务端软件,参会端需要安装客户端软件。WEB的***会议需要安装专用浏览器插件。其插件需要操作系统的证书。WEB的***会议需FlashPlayer支持。由于Flash Player是标准的浏览器配置,适用于所有网络应用。融合型网络***会议。
2、我们先去下载***会议软件,在PoloMeeting官方网站的【下载中心】最新的PoloMeeting***会议系统MCU服务器。如图1 。 打开PoloMeeting***会议系统MCU服务器,根据提示逐步安装。
3、基本构成:***会议系统:网络带宽比较好的中心配置软***会议服务器,这个不能叫做MCU的。 然后各分会场部署PC机或者工控机,安装客户端或者打开浏览器(B/s架构)。音频部分:音箱、功放、音频矩阵或者调音台,预算充足的话考虑回音抑制器,或者音频处理器。
Datav:数据可视化大屏搭建的革新之旅 在Shopee的业务场景中,数据可视化的需求曾面临巨大挑战:每个季度3-4个Dashboard项目,平均耗时40天,需要50多位员工的辛勤付出。然而,我们希望建立一个高效且低成本的数据可视化平台——Datav,以重塑业务流程,实现目标:周期缩短至20天,人力成本显著降低。
DataV 是一款基于 Vue 开发的数据可视化组件库,主要用于开发大屏数据展示页面,即数据可视化,内置了多种类型组件,让开发者可以轻松构建出专业酷炫、视觉丰富的数据大屏界面。需要注意的是,阿里云也有一款叫 DataV 的用于大屏数据展示的付费数据化产品,输入表格数据可以得到大屏数据面板。
在页面中,通过引入DataV库,可以开始构建大屏数据展示界面。利用提供的多种组件,实现地图、图表、仪表盘等多样化数据展示。以地图为例,使用DataV中的地图组件,可以集成天地图,实现地理位置数据的直观展示。
在阿里DATAV全面推出后,团队迅速体验,并从之前的几个版本中学习。经过3年的时间,新版的DataV大屏在功能与体验上有了显著的提升,让复杂数据的呈现更加流畅、直观。
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